디지털새싹 중학교 데이터·AI 교육 사례 - 증포중 2학년 60명 데이터 분석가 수업

디지털새싹처럼 학년 전체를 대상으로 하는 SW·AI 교육 사업에서 운영사가 가장 고민하는 것은 "코딩 안 해 본 중학생 60명을 일주일 안에 데이터로 무언가 만들게 하는 방법"입니다. 블록코딩 체험으로 끝내기에는 아쉽고, 파이썬을 가르치기에는 시간이 부족합니다.

이 글은 휴몬랩 교풀에듀가 디지털새싹 프로그램으로 증포중학교 2학년 60명과 운영한 데이터 분석가 수업 사례입니다. 2024년 6월 18일부터 24일까지, 일상 속 데이터 찾기에서 출발해 공공데이터포털 탐색, 오렌지 데이터마이닝 시각화·군집화, ChatGPT 활용 아이디어 도출, 코풀 코스웨어 보고서 작성·발표까지 이어지도록 설계했습니다. 디지털새싹 운영사, 중학교 정보·수학 교과융합, 데이터 리터러시 교육을 검토하는 담당자께 구성과 운영 방식을 정리해 드립니다.

프로그램 개요

코딩 대신 데이터로 - 설계 의도

중학교 2학년에게 "데이터 분석가"를 직업으로 보여 주려면 실제로 분석가가 하는 일의 축소판을 경험시켜야 합니다. 휴몬랩은 코드를 쓰지 않고도 분석 흐름 전체를 밟을 수 있도록 도구를 골랐습니다. 데이터는 공공데이터포털에서 직접 찾고, 분석과 시각화·군집화는 마우스로 블록을 연결하는 오렌지 데이터마이닝으로, 아이디어 정리와 자료 조사는 ChatGPT로, 보고서는 코풀 코스웨어 안에서 작성하게 했습니다.

이론 수업에서는 우리 주변의 데이터를 찾아 종류별로 나눠 발표하고, 데이터 분석가가 하는 일과 데이터 윤리를 다뤘습니다. 데이터 교육의 이론 단계에 윤리를 넣은 것은 학생이 공공데이터를 다루기 전에 "무엇을 써도 되고 무엇은 안 되는가"를 알아야 하기 때문입니다.

학생이 활동지를 작성하는 장면입니다. 도구를 잡기 전에 생각을 글로 정리하는 단계를 두었습니다.

실습 - 공공데이터를 찾아 시각화하고 발표하기

실습 수업에서는 공공데이터포털을 검색해 우리 주변의 활용 사례를 찾고, 고른 데이터를 오렌지 데이터마이닝으로 시각화·군집화했습니다. 결과는 팀별로 발표하고 보고서로 정리했습니다.

팀별 프로젝트는 이론 수업이 끝난 뒤 아이디어 도출부터 시작했습니다. 학생들은 코풀 코스웨어에서 직접 보고서를 작성했고, 이 보고서가 수업의 최종 산출물이 됐습니다.

휴몬랩이 준비해 간 것

• 노코드 분석 도구 조합: 오렌지 데이터마이닝·공공데이터포털·ChatGPT를 중학생 수준에 맞게 연결한 실습 교안을 준비했습니다.

• 코풀 코스웨어: 이론 자료, 실습 안내, 보고서 양식을 한 곳에서 제공해 60명이 같은 진도로 움직이도록 했습니다.

• 디지털새싹 운영 경험: 휴몬랩은 디지털새싹 운영사를 위한 커리큘럼·키트·AI 에듀테크를 함께 제공하고 있으며, 학교 단위 다학급 운영에 맞춰 강사와 자료를 배치합니다.

이런 학교·기관에 맞습니다

• 디지털새싹 등 SW·AI 교육 사업에서 학년 단위 프로그램이 필요한 운영사와 학교

• 정보·수학·사회 교과와 데이터 리터러시를 연결하려는 중학교

• 코딩 경험이 없는 학생에게 데이터 분석 진로를 보여 주고 싶은 진로 담당자

교육 상담 안내

학교·기관명, 대상 학년, 참여 규모(학급 수), 희망 일정과 교육 시간, 관심 주제(데이터·AI·코딩)를 알려주시면 프로그램 구성과 운영 방식, 견적을 안내해 드립니다. 디지털새싹 운영사의 커리큘럼·강사·에듀테크 일괄 지원도 상담할 수 있습니다.

• 교육 상담 신청: 상담 신청 폼 작성하기

• 메일 문의: biz@huemone.com

• 전화: 02-2059-1139

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